- 韦毕胜;蒋瑞红;王帆;莫锦聪;孙奥林;彭木根;
随着空天地一体化网络与6G通信快速发展，低轨(Low Earth Orbit, LEO)卫星凭借全球覆盖与低时延优势，成为泛在通信的核心支撑。然而，星地链路常面临超低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)、强多普勒频移与终端资源受限等挑战，微弱信号检测成为关键瓶颈。系统梳理了微弱信号检测技术发展脉络，对比分析了传统信号处理方法与人工智能(Artificial Intelligence, AI)驱动技术的原理与适用性：传统方法计算效率高、易于部署，但对高动态和非平稳噪声适应性不足；AI驱动技术实现特征自学习，提升复杂场景检测精度，但对标注数据集和算力需求较高。探讨了信号增强、数据集构建与特征提取、轻量化模型、实时优化算法设计及软硬件协同等关键技术，凝练出核心挑战，展望融合智能感知与边缘计算的未来检测范式，为LEO卫星通信系统的算法优化与工程部署提供参考。
2026年01期 v.56;No.440 1-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1419K] [下载次数：395 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 傅嘉佳;王杰;施赛楠;
无人机作为低空经济支柱产业，具有目标小、飞行高度低、速度慢、易被复杂城市环境遮挡等探测难点。为了有效检测低慢小(Low, Slow, and Small, LSS)无人机目标，分析了5G-A低空场景的雷达回波特点，提出了一种基于曲线拟合拆峰的检测技术。在待检测距离单元提取多普勒频谱，通过平滑导数寻峰法获取频谱曲线的峰数目及其峰位；利用单元平均恒定虚警率(Cell-Averaging Constant False Alarm Rate, CA-CFAR)门限排除噪声峰位，保留有效峰位；拟合得出有效峰的峰位、峰高和峰宽等；通过判断是否存在非零频有效峰来检测目标的存在与否，并依此获取目标距离和速度。外场试验结果表明，相比于传统CA-CFAR以及动目标显示(Moving Target Indicator, MTI)后的CA-CAFR,所提算法具有更好的检测性能。
2026年01期 v.56;No.440 13-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 2020K] [下载次数：160 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 赵一泽;赵珊珊;刘子威;
当突防的干扰机资源少于组网雷达中的雷达数量时，干扰机在与多个雷达的延长线上通过距离欺骗产生的假目标点迹难以对组网雷达产生有效的干扰。为实现“以少制多”的战略要求，在此基础上分时加入一定的角度欺骗，通过详定的参数设计及场景规划，在组网雷达的主瓣波束内产生符合真实目标运动规律的假目标，使得雷达网真假难辨。通过仿真验证，提前预设出假目标的航迹信息，以运动学约束为限制条件，最大化欺骗距离为优化目标，设计多干扰机的运动轨迹。设计出的干扰机航迹能够通过组网雷达的“同源检测”,可以达到以假乱真的效果。
2026年01期 v.56;No.440 21-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 2672K] [下载次数：240 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 范清华;张著洪;
鉴于光学遥感影像下目标检测易出现定位差、检测准确率低等问题，提出基于YOLOX的轻量级改进型目标检测模型与算法。在结构网络设计中，基于细节偏向特征金字塔网络，提出能充分利用浅层细节信息、关注重要通道特征且能高效传递浅层网络的定位信息和边缘特征的同步特征融合网络；在检测头部分，通过结合高分辨率检测头对小目标检测的优势以及检测头对增强边界框回归任务的需要，将检测头改进为回归增强和特征增强检测头，解决因小目标语义信息缺失导致漏检的问题，提高边界框回归的推理能力。通过建立改进型SIoU损失函数关注边界框间距离和形状差异，提高目标定位精度。基于遥感数据集DIOR和RSOD的比较性实验结果表明，所提模型不仅在参数量相对较少的情形下回归损失较小，而且对不同尺寸下目标的检测精度高。
2026年01期 v.56;No.440 30-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 2288K] [下载次数：154 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 袁伟康;李大鹏;
随着5G/6G向高速移动场景深化部署，高多普勒频移和导频稀疏化导致信道估计误差剧增，传统方法如最小二乘(Least Square, LS)、线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)等依赖静态统计特性难以适应时变特性，性能显著受限。为此，提出一种动态低秩张量分解联合偏LS(Dynamic Low-rank Tensor Decomposition combined with Partial LS,DLRTD-PLS)算法，通过递归更新的张量分解跟踪信道时变特性，结合频域平滑和多径稀疏双正则化约束抑制噪声干扰，并利用PLS优化潜变量投影以提升估计的鲁棒性。理论上，算法取得了更低的计算复杂度，避免了传统方法的求逆运算。仿真证明，在信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)为5 dB,多普勒频移1 kHz场景下，所提算法均方误差(Mean Square Error, MSE)较LS降低了75%,内存占用仅为Kalman滤波的0.65%,且在低导频密度的情况下相较于基追踪(Basis Pursuit, BP)算法可以取得更低的误差。该算法为空天地一体化网络中高动态信道实时估计提供了新思路，可以进一步应用于边缘轻量化部署场景，具有较高的工程应用价值。
2026年01期 v.56;No.440 40-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K] [下载次数：91 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 杜宇鑫;黄光亮;周振兴;
针对认知无线电(Cognitive Radio, CR)信号调制识别任务中，面对复杂信号类型时分类能力不佳的问题，结合新型图深度学习理论，提出了一种改进的基于时间融合注意模块(Temporal Fusion Attention Module, TFAM)及自适应可视图神经网络(Adaptive Visibility Graph Neural Network, AVGNet)的CR信号调制识别算法。针对现有AVGNet模型中存在的深层图神经网络(Graph Aleural Network, GNN)过拟合、梯度消失及特征融合方式简单等问题，通过对训练集进行数据增强处理并引入残差连接(Residual Connection, RC)及TFAM等，以缓解梯度消失并提升特征复用能力及训练稳定性和收敛速度。实验结果表明，改进的TFAM-AVGNet模型的平均识别准确率相较于现有AVGNet模型提高了1.4%以上。
2026年01期 v.56;No.440 48-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 3638K] [下载次数：30 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 范鉴维;胡波;李思照;
自组织网络(Ad Hoc)的动态性与无中心化特性导致了传统路由协议在大规模网络场景下面临路由开销大、可扩展性差等问题。针对以上问题，提出一种基于分簇的优化链路状态路由(Clustering Optimized Link State Routing, C-OLSR)协议，通过引入分簇网络架构，设计动态簇头(Cluster Head, CH)与网关节点的联合选举机制，将网络划分为逻辑簇，优化路由信息传播效率。CH负责簇内拓扑管理，减少冗余控制消息泛洪；网关节点保障跨簇通信的连通性，降低路由开销并提升网络稳定性。基于网络仿真软件NS3的仿真实验表明，相较于传统OLSR、AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)及DSDV(Destination-Sequenced Distance Vector)协议，C-OLSR在平均端到端时延(Average End-to-End Delay, AEED)、吞吐量、包投递率(Packet Delivery Ratio, PDR)和路由开销等性能指标上均得到提升。
2026年01期 v.56;No.440 61-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 1780K] [下载次数：124 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 葛洪霞;张著洪;
针对交通流量序列存在非平稳性及高动态相关性而导致流量预测难的问题，提出一种基于图卷积神经网络的新型交通流量预测模型。模型设计借助粒子群优化算法建立改进型变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition, IVMD)模块，将原始交通流量序列分解成一系列模态函数分量，缓解交通流量序列的非平稳性；利用3个门控融合网络(Gated Fusion Network, GFN)交叉融合历史交通流量、兴趣点(Point of Interest, POI)和时间戳数据，学习时空交互特征；利用多尺度分离混合模块(Multi-scale Decomposable Mixing, MDM)捕捉交通流量的短期波动和长期趋势，提取交通流的季节和趋势特征，通过构建分层时空卷积块(Hierarchical Spatial-Temporal Convolution Block, HST-Conv Block)解决交通节点间的动态相关性问题，捕获交通流量的动态时空特征；并通过加和模块将各个特征相加得到高级时空特征，提升模型的交通流量预测性能。实验结果表明，所提模型有较强的特征提取能力，能有效提高交通流量的预测准确率。
2026年01期 v.56;No.440 70-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 2089K] [下载次数：100 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ]
- 刘文骏;周家恩;王丁;赵亚飞;曹傧;彭木根;
跳波束(Beam Hopping, BH)技术通过动态管理波束资源满足低轨(Low Earth Orbit, LEO)卫星覆盖区域内各用户的信息传输需求。然而，由于地面业务分布不均且LEO卫星高速运动，给波束资源管理的开销和复杂度带来较大挑战。所提算法面向LEO高动态环境下的BH资源管理问题，基于双重决斗深度Q网络(Dueling Double Deep Q-Network, D3QN)智能体获取用户分配策略，进而基于信道质量对已选用户进行功率分配，实现吞吐量与时延性能的高效动态优化。仿真结果表明，在多个场景下，所提算法对比蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、贪婪算法、随机算法具备显著的性能优势，吞吐量衡量指标至少提升了1.61%,时延与不稳定性衡量指标至少下降了3.00%。
2026年01期 v.56;No.440 110-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 2192K] [下载次数：132 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 胡鑫;王华华;陈传阳;
针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)辅助的毫米波通信系统级联信道估计难题，设计了一种基于时间尺度的信道估计机制，并提出一种结合加权思想的K-Medoids聚类稀疏自适应双结构正交匹配追踪(Weighted K-Medoids Clustering Based Sparse Adaptive Double-Structured Orthogonal Matching Pursuit, WK-ADS-OMP)算法。有效解耦了级联信道的时间尺度性质后，利用K-Medoids聚类算法构建级联信道矩阵的行自适应稀疏度估计机制，通过加权阈值得到行支撑集与稀疏度，根据加权形式的残差相关与聚类得到的噪声簇均值作为自适应算法残差阈值判决准则，从而得到级联信道矩阵的列支撑集与稀疏度，能够在摒弃了对先验稀疏度信息依赖的同时完成信道估计。通过理论建模与多场次仿真结合验证，在提出的信道估计机制下，该算法在低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)环境中展现出显著鲁棒性，较传统基于压缩感知的信道估计算法归一化均方误差(Normalized Mean Square Error, NMSE)可提升1.4～3 dB,在实际复杂环境中展现出更强的鲁棒性和工程实用性。
2026年01期 v.56;No.440 121-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1710K] [下载次数：131 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 李晓静;田心记;
和速率和最大化能量效率(Energy Efficiency, EE)是通信系统的2个重要指标，为此，提出了速率分割多址接入(Rate-Splitting Multiple Access, RSMA)隐蔽通信系统最大化和速率以及最大化EE的资源分配方法。对于最大化和速率的资源分配方法，构建RSMA隐蔽通信系统中最大化和速率的优化问题，从该优化问题中分离出子优化问题，并根据KKT (Karush-Kuhn-Tucker)定理求解子优化问题，提出了一种基于该优化问题的和迭代的次优解。对于最大化EE的资源分配方法，以用户的速率需求和窃听者的检测概率作为约束条件，以功率分配和RSMA公有消息的速率分配为优化变量，构建RSMA隐蔽通信系统中最大化EE的优化问题，采用Dinkelbach算法通过迭代的方法求解优化问题。仿真结果表明，随着总功率的增大，EE先增大然后趋于一个特定的常数值。
2026年01期 v.56;No.440 131-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1555K] [下载次数：80 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 陈虹林;任智;张士毫;邹青;
针对混合天线模式的无人机(Unmanned Aerial Verial, UAV)自组网接入协议存在时钟内同步困难以及时隙利用率低的问题，提出一种基于扇区的混合天线模式时分多址接入协同优化协议(Sector-based Collaborative Optimized Protocol for Hybrid Antenna Mode Time Division Multiple Access, SCOP-HTDMA)。该协议采用集中式网络架构，包含一个中心UAV节点和若干子节点，所有节点均配备相同的全向/定向双模智能天线。通过引入地磁场辅助扇区确认机制，有效支持混合天线模式下的时钟内同步，优化现有的时帧结构并设计全向-定向协同多播机制以提升时隙利用率。仿真结果表明，在不同业务负载和节点规模下，该协议在平均时延与丢包率方面均优于基于位置预测的定向媒体接入控制协议(Position-Prediction-based Directional Media Access Control Protocol, PPMAC)和固定帧长的集中式UAV媒体接入控制协议(Centralized UAV Media Access Control Protocol, CU-MAC)。
2026年01期 v.56;No.440 139-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1434K] [下载次数：157 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 苏珂;焦国强;徐莹;杨宇泽;
作为最常见的自然灾害之一，地震对人们的生活造成了严重威胁。高频全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)为地震监测提供了新思路，尤其在获取地震宽频位移方面具有显著优势，精度可达毫米至厘米级。分析了GNSS地震监测技术的研究进展，讨论了其在地震监测和预警中的应用前景，介绍了实时动态差分(Real-Time Kinematic, RTK)、精密单点定位(Precise Point Positioning, PPP)技术、历元间位置差法(Variometric)、时域点定位(Temporal Point Positioning, TPP)法和动态PPP(Dynamic PPP,DPPP)等方法，探讨了GNSS与传感器融合技术以及误差分离方法，分析了GNSS在地震同震位移监测、地震震级估计、地震烈度、地表位移变化和断层分布反演等领域的应用。随着北斗卫星导航系统以及GNSS技术的发展，GNSS地震监测技术未来向新方法技术、多源传感器组合和智能化数据处理方向发展。
2026年01期 v.56;No.440 147-158页 [查看摘要][在线阅读][下载 2809K] [下载次数：230 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 张勇;左京婧;孙永生;
低空经济产业正式由发展加速步入统筹发展与安全的新阶段，低空安全已从低空经济的配套要素转变为前置条件。雷达、无线电等探测手段存在广域部署成本高、虚警率高、难以固化证据等不足，光电探测技术可以充分复用已有的“雪亮工程”基础设施。为构建“低空雪亮”工程，亟需分析公安低空安全防范的现状与挑战，总结无人机防控体系中视频监控技术发展情况，讨论视频监控技术应用于公安低空安全防范的适配性，分析“低空雪亮”工程的应用和发展前景，推进低空安全治理体系和治理能力现代化。
2026年01期 v.56;No.440 159-165页 [查看摘要][在线阅读][下载 863K] [下载次数：397 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 刘文;蔚保国;郝菁;王卿;
对被控系统数学模型参数未知的线性离散时间系统，同时考虑工业过程中数据存在控制输入时间延时的问题，提出一种数据驱动算法，解决时延系统线性二次型跟踪(Linear Quadratic Tracking, LQT)控制问题。通过对时延系统控制问题的描述，构建了基于模型驱动的强化学习算法框架，在此基础上为了避免使用数学模型参数和状态数据信息，引入Smith预估器，提出了基于On-policy Q-学习的时延系统LQT控制算法。考虑On-policy Q-学习算法中探测噪声对学习结果的影响，进一步采用Off-policy算法解决时延系统LQT控制问题。在此基础上改进Q-学习算法中使用的Bellman方程，提出数据驱动的Off-policy Q-学习算法，该算法不受探测噪声的影响，求解得到的解是无偏差的。理论分析和仿真实验表明，在避免依赖系统数学模型参数和状态数据的前提下，有效实现了时延系统的跟踪控制。
2026年01期 v.56;No.440 166-176页 [查看摘要][在线阅读][下载 1636K] [下载次数：70 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] 下载本期数据