数字孪生是一种数字化理念和技术手段，以数据与模型的集成融合为基础，通过在数字空间构建物理对象的孪生体，实时联动并在数字空间反向调控物理世界，最终形成智能决策的优化闭环。数字孪生与物联网、模型构建、仿真分析等成熟技术有非常强的关联性和延续性，已成为垂直行业数字化转型的重要使能技术。随着设备类型的多样化发展，新业务场景要求网络具有较高灵活性，同时物理运行环境能够更加透明和智能，数字孪生可以助推物理网络资源的统筹调度，实现整体网络资源的最优部署与管理。
近年来，数字孪生这一新兴技术理念在无线网络领域的应用逐渐被业界研究和关注，存在巨大的发展空间。数字孪生网络也在由概念走向落地，新业态、新应用、新方案、新成果层出不穷。本专题对于推进数字孪生网络相关技术与应用，加快我国社会数字化转型进程具有深远的探索意义，特向相关领域的专家学者和科研人员征集原创性研究论文，论文内容不涉密。
一、征文内容包括但不限于以下主题
- 数字孪生模型构建和更新的技术与方法
- 数字孪生在无人机网络中的应用
- 数字孪生在智能交通系统中的应用
- 数字孪生在卫星网络中的应用
- 数字孪生在工业互联网中的应用
- 数字孪生多元感知技术
- 面向视频流的数字孪生技术
- 基于数字孪生的环境预测
- 数字孪生与边缘智能的融合
- 数字孪生与区块链的融合
- 基于数字孪生的智慧城市
- 数字孪生网络的安全性问题
- 无线网络数字孪生仿真平台
二、特邀策划人
李斌，博士，南京信息工程大学计算机学院副教授、硕士生导师。中国电子学会物联网青年专技组委员、中国通信学会高级会员。主要从事无人机通信、边缘计算、数字孪生网络的研究，主持国家自然科学基金/省基金4项，发表学术论文40余篇，其中4篇论文入选ESI高被引，授权发明专利9项。研究成果获得2021年度江西省自然科学奖一等奖，2022年度中国通信学会自然科学奖一等奖。
费泽松，博士，北京理工大学信息与电子学院教授、博士生导师。工信部重点学科实验室副主任，中国电子学会和中国通信学会高级会员。国家科技重大专项评审专家及科技部重点研发项目评审专家。主要从事通信感知融合、数字孪生网络、智能反射表面等移动通信与信号处理领域的研究，发表SCI论文100余篇。作为项目（课题）负责人承担了国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项、国家重点研发计划、教育部基金等科研课题10余项。
三、重要日期
征文截止日期：2024年7月31日
四、投稿指南
投稿邮箱（来稿请注明“数字孪生网络技术及应用”）：
编辑部：gch4954@163.com