湖北工业大学机械工程学院;湖北省产品质量监督检验研究院;
针对车载视频图像中同时包含局部运动模糊和全局运动模糊，现有去模糊算法难以适用且效果差等问题，提出一种基于再模糊理论的复杂车载模糊图像复原方法。根据车载视频图像的特点把图像分割为车身和非车身区域，采用改进后的模糊参数估计算法，在车身区域图像块估算出的全局运动模糊参数，对整幅图像进行全局模糊恢复；对复原前后的非车身图像进行分块处理，利用复原前后图像块结构相似度(Structural Similarity, SSIM)和局部均方差的差异性，检测和提取出局部模糊区域；对提取的模糊区域进行复原后与清晰区域拼接融合，合成清晰的图像。与现有算法对比实验分析，所提算法取得了不错的效果，且复原后图像的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和SSIM表现良好。
| 185 | 0 | 12 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[1] 胡绍海，王敏茜.基于区域检测分割的运动模糊图像复原[J].北京交通大学学报，2019,43(5):20-26.
[2] 王玥，付强，吴艳.基于FPGA优化和惯性测量单元的快速红外图像去模糊[J].无线电工程，2021,51(11):1270-1277.
[3] 孙绍祖，刘今越，史宝军.基于改进PSF参数估计的仪表模糊图像复原与识别[J].传感器与微系统，2022,41(9):109-112.
[4] CHENG S C,LIU R S,HE Y,et al.Blind Image Deblurring via Hybrid Deep Priors Modeling[J].Neurocomputing,2020,387(4):334-345.
[5] 郭立文，廖永忠.应用图像块的运动模糊图像盲恢复算法[J].小型微型计算机系统，2020,41(10):2225-2229.
[6] WU S K,HONG H Y,SHI Y,et al.Blind Deblurring with Image Layer Separation Using Relative Smoothness[C]//Parallel Processing of Images and Optimization Techniques.[S.l.:s.n.],2020:2538072.
[7] 甘金明，咸兆勇，玉振明，等.采用奇异值分解的图像模糊区域检测分割新方法[J].信号处理，2014,30(5):569-574.
[8] 李晋武，张娟，邹丽晖.含运动物体的运动场景模糊图像恢复方法[C]//中国自动化学会控制理论专业委员会A卷.烟台：[出版者不详],2011:936-940.
[9] CRETE F,DOLMIERE T,LADRET P,et al.The Blur Effect:Perception and Estimation with a New No-reference Perceptual Blur Metric[C]// Conference on Human Vision and Electronic Imaging.San Jose:SPIE,2007:702790.
[10] 麻祥才，顾萍，钱志伟，等.基于HSI颜色空间噪声检测的彩色图像去噪算法[J].包装工程，2021,42(3):270-275.
[11] 龚万齐，冯常.基于改进暗通道的水下图像快速复原[J].计算机工程与设计，2022,43(7):2015-2021.
[12] 韩昊男，钱锋，吕建威，等.图像去雾方法质量评价[J].光学精密工程，2022,30(6):721-733.
[13] 徐慧娴，田洋川，陈明举，等.一种自适应分数阶变分图像复原模型[J].无线电工程，2022,52(1):142-147.
[14] 高海韬，李丹宁，王彬，等.运动模糊图像PSF参数估计方法改进及图像复原[J].计算机工程，2022,48(9):197-203.
[15] 胡育诚，芮挺，杨成松，等.无人机航拍图像拼接重影消除技术研究[J].计算机应用研究，2021,38(5):1586-1589.
[16] 胡发焕，刘国平，胡瑢华，等.一种改进的运动模糊图像参数准确估计方法[J].控制与决策，2018,33(12):2177-2183.
[17] ZHANG X X,WANG R Q,TIAN Y H,et al.Image Deblurring Using Robust Sparsity Priors[C]// 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).Quebec City:IEEE,2015:138-142.
[18] 孙彬，高云翔，诸葛吴为，等.可见光与红外图像融合质量评价指标分析[J].中国图象图形学报，2023,28(1):144-155.
[19] 符锌砂，彭锦辉，曾彦杰，等.面向自动驾驶汽车的交通标线使用状况评估方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2022,50(11):1-13.
基本信息:
DOI：
中图分类号:TP391.41;U463.6
引用信息:
[1]吴春林,王正家,朱永平等.基于改进PSF估计的车载复杂图像复原[J].无线电工程,2024,54(02):302-311.
基金信息:
国家自然科学基金(51275258)~~