郑州西亚斯学院电子信息工程学院;国防科技大学计算机学院;
雷达目标航迹的快速识别对指挥员战场决策具有重要的参考作用，传统雷达目标航迹识别算法对于目标特征分析效果差，导致航迹识别效果不理想，为此，设计了基于多层长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的雷达目标航迹快速识别算法。对雷达目标航迹信息进行采集与去噪处理；构建多层LSTM模型，提高对时间序列数据处理的性能，将采集的数据输入多层LSTM模型中；通过多层LSTM网络自主学习获取雷达目标航迹特征，并设计融合模块对多个特征进行融合处理，得到多特征子集，改善单一特征分析的不足；基于适应性矩估计(Adaptive Moment Estimation, Adam)算法优化模型超参数，训练损失函数，通过构建多层LSTM模型分类器完成雷达目标航迹快速识别。仿真实验结果显示，该算法能够精准提取雷达目标的多特征信息，多特征融合效果良好，航迹识别结果精准，目标位置平均识别误差为0.31 m,雷达目标航迹识别时间平均值为0.56 s,说明该方法能够精准、快速完成航迹识别。
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TN957.51
引用信息:
[1]李永,朱姝.基于多层LSTM模型的雷达目标航迹快速识别算法[J].无线电工程,2023,53(02):325-332.
基金信息:
河南省2020年民办普通高等学校学科专业建设资助项目~~