四川大学电子信息学院;
为了有效地保护音频数字的版权,提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation, DWT)和奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)并利用人耳听觉系统(Human Audio System, HAS)特性的音频数字水印算法。根据音频信号的特征选择短时能量大的音频段,利用局部最大值追踪算法选择最佳嵌入位置,并进行DWT变换,提取中频系数做奇异值分解,采用量化的思想嵌入水印。在提取水印阶段,只需要判断奇异值的奇偶性即可得到水印序列。验证结果表明,该算法具有良好的透明性和鲁棒性,对于常见的攻击都有较强的抵御能力。
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TN912.3
引用信息:
[1]彭飞,刘亮,高勇.变换域内利用SVD的音频数字盲水印算法[J].无线电工程,2021,51(06):446-452.
基金信息: