厦门理工学院计算机与信息工程学院;
针对新型冠状病毒肺炎疫情防控中部分民众未佩戴口罩，且监控人员执行检查任务重、易交叉感染等问题，基于北斗定位技术和改进的YOLOv5目标检测算法，设计并提出了一款智能口罩识别巡检的防疫机器人，同时搭建了相应管理系统平台，实现了对过往行人口罩佩戴情况自动实时监测及数据管理，从而有助于阻断新冠疫情传播，在一定程度上提高疫情防控力度和管理人员的监督效率。
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[1] 周慎，朱旭峰，薛澜.人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究——以全球新冠肺炎疫情防控为例[J].中国行政管理，2020(10):35-43.
[2] 张雨新，陈文哲，成咏华，等.一种智能安检防疫机器人控制系统设计[J].现代信息科技，2021,5(16):67-69.
[3] 宋辰玥.应对疫情期间防止居民外出的智能巡检系统[J].科技创新与应用，2022,12(6):102-104.
[4] 曹素珍，温东森，陈星，等.新冠肺炎疫情期间我国居民佩戴口罩防护行为研究[J].环境科学研究，2020,33(7):1649-1658.
[5] 詹京吴，黄宜庆.融合安全A*算法与动态窗口法的机器人路径规划[J].计算机工程，2022,48(9):105-112.
[6] 刘公绪.共融机器人导航技术综述[J].无线电工程，2020,50(12):1007-1015.
[7] 龚志力，谷玉海，朱腾腾，等.一种基于机器人操作系统的代价地图自适应膨胀半径设置方法[J].科学技术与工程，2021,21(9):3662-3668.
[8] HART P,NILSSON N,RAPHAEL B.A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths[J].IEEE Transactions on Systems Science & Cybernetics,1968,4(2):100-107.
[9] 张志文，张鹏，毛虎平，等.改进 A*算法的机器人路径规划研究[J],电光与控制，2021,28(4):21-25.
[10] 唐宝芳.室内地面移动机器人自主导航系统关键算法及实现[D].广州：华南理工大学，2020.
[11] 陈科圻，朱志亮，邓小明，等.多尺度目标检测的深度学习研究综述[J].软件学报，2021,32(4):1201-1227.
[12] 杨艳红，钟宝江，田宏伟.DS-YOLOv4-tiny救援机器人目标检测模型[J].计算机仿真，2022,39(1):387-393.
[13] 黄开启，刘小荣，黄茂云.基于改进YOLOv3的小目标检测方法研究[J].传感器与微系统，2022,41(4):52-55.
[14] 陈文帅，任志刚，吴宗泽，等.基于深度学习的极性电子元器件目标检测与方向识别方法[J].自动化学报，2021,47(7):1701-1709.
[15] 彭成，张乔虹，唐朝晖，等.基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究[J].计算机工程，2022,48(4):39-49.
[16] 王兵，乐红霞，李文璟，等.改进YOLO轻量化网络的口罩检测算法[J].计算机工程与应用，2021,57(8):62-69.
[17] 李永上，马荣贵，张美月.改进YOLOv5s+DeepSORT的监控视频车流量统计[J].计算机工程与应用，2022,58(5):271-279.
[18] 李春霖，谢刚，王银，等.基于YOLOv3-Tiny-D算法的偏光片缺陷检测[J].计算机集成制造系统，2022,28(3):787-797.
基本信息:
DOI：
中图分类号:R184;TP242
引用信息:
[1]蒋平山,柯张镭,孙亚欣等.基于改进YOLOv5的防疫巡检机器人设计与实现[J].无线电工程,2023,53(06):1416-1420.
基金信息:
大学生创新创业训练计划项目~~