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该文应用目标分解理论,研究了极化合成孔径雷达(POLSAR)的图像分类问题,具体研究了几种典型的分类特征及其优化选择问题。并结合美国NASA/JPL实验室的AirSAR系统在日本冈山地区的实测POLSAR数据,选取特征相近的水域和低值被进行了分类实验,得到了最佳分类特征量,并达到了95.7％的分类正确率。
Abstract：[1] Chris Oliver, Shaun Quegan. Understanding synthetic aperture radar images. London, Artech House, 1998
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[5] J.P.Marques De Sa著,吴逸飞.模式识别--原理、方法及应用.?北京:清华大学出版社,2002
基本信息:
DOI：
中图分类号:TN957.52
引用信息:
[1]代大海,王雪松,李永祯,肖顺平,庄钊文.基于目标分解的极化图像分类研究[J].无线电工程,2004(01):7-11.
基金信息:
全国优秀博士论文专项资金资助项目(08100101);; “十五”国防预研计划项目(41303517)