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2011 06 v.41;No.265 22-24+39
基于视觉运动目标跟踪技术分析
基金项目(Foundation):
邮箱(Email):
DOI:
中文作者单位:

石家庄铁路运输学校;河北远东哈里斯通信有限公司;

摘要(Abstract):

计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起,主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通等各个方面,因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法,探讨了视觉跟踪算法的未来研究方向。

关键词(KeyWords): 计算机视觉;;视觉跟踪;;均值漂移
参考文献

[1]WANG Liang,HU Wei-ming,TAN Tie-niu.RecentDevelopments in Human Motion Analysis[J].PatternRecognition,2003,36(3):585-601.

[2]KORNPROBST P,DERICHE R.Image Sequence Analysis viaPartial Difference Equations[J].Mathematical Imaging andVision,1999,11(1):5-26.

[3]YILMAZ P,JAVED O,SHAH M.Object Tracking:a Survey[J].ACM Computing Surveys(CSUR),2006,38(4):1-45.

[4]HU Wei-ming,TAN Tie-niu,WANG Liang,et al.A Survey onVisual Surveillance of Objec Tmotion and Behaviors[J].IEEETransactions on Systems,Man,and Cybernetics,Part C:Applications and Reviews,2004,34(3):334-352.

[5]王素玉,沈蓝荪.智能视觉监控技术研究进展[J].中国图象图形学报,2007,12(9):1505-1514.

[6]STAUFFER C,GRIMSONW E L.Learning Patterns of ActivityUsingreal-time Tracking[J].IEEE Trans on Pattern Analysisand Machine Intelligence,2000,22(8):747-757.

基本信息:

DOI:

中图分类号:TP391.41

引用信息:

[1]陈曦,殷华博.基于视觉运动目标跟踪技术分析[J].无线电工程,2011,41(06):22-24+39.

基金信息:

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引用

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