中国电子科技集团公司第五十四研究所;
通过分析经典Kalman滤波算法应用于目标航迹平滑领域的优势和存在的问题,设计了改进的Kalman滤波算法,有效解决了噪声干扰、探测中断和跟踪目标运动状态突然变化等情况下的目标航迹平滑问题。实验证明,该算法平滑效果明显,并有效保持了航迹细节特征,提高了数据精度。
399 | 16 | 12 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[1]梁民赞,黄子豪,曹占启.曲线拟合与卡尔曼滤波器的滤波精度评估[J].无线电工程,2013,43(3):36-39.
[2]蔡希尧.雷达系统概论[M].北京:科学出版社,1983:491-506.
[3]李智生,余义德,杜寅峰,等.基于扩展卡尔曼滤波的水下目标测量系统[J].无线电工程,2011,41(4):53-55.
[4]段同乐,赵华敏.基于模糊相似度的地面目标跟踪算法研究[J].无线电工程,2007,37(10):56-58.
[5]MILLER K S,LESKIW D M.Nonlinear Estimation with Radar Odservations[J].IEEE Trans.Aerospace&Electronic Systems,1982,AES-18:192-200.
[6]费利那A,斯塔德F A.雷达数据处理(第1卷)[M].匡永胜,张祖稷,译.北京:国防工业出版社,1985:74-115.
[7]张向征,乐四海,陶春燕,等.修正Kalman滤波在北斗授时中的应用[J].无线电工程,2012,42(4):56-58.
[8]李朝伟,周希元,沈文亮.Kalman滤波算法在被动跟踪中的应用[J].无线电工程,2007,37(5):49-52.
[9]解静.通信对抗中的自适应滤波技术[J].无线电通信技术,2012,38(5):77-80.
[10]DAVID L,LLINAS H J.多传感器数据融合手册[M].杨露菁,耿伯英,译.北京:电子工业出版社,2008:233.
[11]李文静.机动目标跟踪算法[J].无线电工程,2012,42(1):58-61.
[12]肖宁,王玫,雷延锋.基于交互多模卡尔曼滤波器的定位算法[J].无线电通信技术,2013,39(1):80-83.
基本信息:
DOI:
中图分类号:TN713
引用信息:
[1]梁健,王京京.基于改进Kalman滤波算法的航迹平滑[J].无线电工程,2015,45(05):20-23.
基金信息:
国家部委基金资助项目