中国电子科技集团公司第五十四研究所;中国人民解放军91977部队;
提出一种基于融合主客观信息组合赋权逼近理想解(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)的海上目标威胁评估模型。从目标的作战能力、活动情况和其他影响因素构建海上目标威胁评估指标体系;在层次分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)和熵权法的基础上运用线性加权组合法确定主客观综合指标权重;利用TOPSIS法计算各目标的正负理想解相对贴近度,获得目标的威胁度排序。通过仿真实例证明了所提海上目标威胁评估方法的有效性。
303 | 3 | 29 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[1] 靳崇,孙娟,王永佳,等.基于直觉模糊TOPSIS和变权VIKOR的防空目标威胁综合评估[J].系统工程与电子技术,2022,44(1):172-180.
[2] 杨璐,刘付显,张涛,等.基于组合赋权-TOPSIS法的舰艇编队空中目标威胁评估模型[J].电光与控制,2019,26(8):6-11.
[3] 王思远,王刚,张家瑞.基于变权TOPSIS法的防空目标威胁评估方法[J].弹箭与制导学报,2019,39(6):171-176.
[4] 张浩为,谢军伟,葛佳昂,等.改进TOPSIS法的多时刻融合直觉模糊威胁评估[J].控制与决策,2019,34(4):811-815.
[5] 王俊玲.基于Topsis对无人艇保卫目标威胁程度的评价[J].信息系统工程,2017,24(10):135-137.
[6] 樊振华,师本慧,陈金勇,等.基于动态贝叶斯网络的意图分析算法[J].无线电工程,2017,47(11):41-44.
[7] 李旭辉,顾颖彦,韩兴豪,等.基于动态云贝叶斯网络的舰艇防空目标威胁评估[J].舰船电子对抗,2021,44(1):38-44.
[8] 刘诗瑶,王明,习朝辉,等.基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估[J].火力与指挥控制,2021,46(4):59-64.
[9] 翟贵敏,董龙明,邱瑞波,等.基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法[J].火力与指挥控制,2016,41(11):90-93.
[10] 王䶮,腾克难,陈健,等.特征数据缺失下海上要地防空威胁评估[J].舰船电子工程,2022,42(4):22-25.
[11] 杨童瑶,杨风暴,吉琳娜,等.基于行为意图的海上目标动态威胁评估[J].探测与控制学报,2021,43(6):84-91.
[12] 黄钦龙,刘忠,夏家伟.海上近岸目标威胁评估模型[J].指挥控制与仿真,2019,41(5):21-26.
[13] 李冬雷,姜礼平.基于核主成分分析方法的水面舰艇空中目标威胁评估[J].指挥控制与仿真,2016,38(4):32-35.
[14] 苏瑶.基于权重自适应的舰艇防空目标威胁评估研究[C]//第八届中国指挥控制大会论文集.北京:兵器工业出版社,2020:578-582.
[15] 李寒雨,秦克,李家志,等.一种基于改进迭代决策树算法的目标威胁评估模型[J].舰船电子工程,2017,37(10):25-29.
[16] 高杨,黄仰超,程国兵,等.直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法[J].电子学报,2021,49(3):542-549.
[17] 侯思尧,李永光,陈思静,等.利用主客观集成赋权法的多目标威胁评估[J].电讯技术,2019,59(8):956-961.
[18] 李智,齐莹莹,王莉.基于DBN和证据网络的目标威胁评估方法研究[J].航天电子对抗,2022,38(2):38-43.
基本信息:
DOI:
中图分类号:E91
引用信息:
[1]唐伟广,徐超,康彦肖.基于组合赋权TOPSIS的海上目标威胁评估[J].无线电工程,2024,54(05):1286-1293.
基金信息: