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最大类间方差法在图像处理中的应用
齐丽娜;张博;王战凯;图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法———基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理,对两种方法处理的结果进行了比较。
无线传感器网络拓扑结构研究
杨宁;田辉;张平;李立宏;随着处理技术、存储技术以及无线传输技术的不断发展,由体积小、重量轻、价格低的无线传感器节点所组成的传感器网络已经充分具备了感知客观事物及自然现象,随时随地为用户提供精确信息的能力。通过对于星状网、网状网和混合网等几种常用传感器网络拓扑结构的比较,以及针对这些拓扑结构所形成的网络寿命的仿真,说明了对于常用的基站距离远、节点密度大的传感器网络,分层式的拓扑结构能够大大的节省网络能量,延长网络寿命,改善网络性能。
基于S型函数的变步长LMS自适应滤波算法
覃景繁,韦岗本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,得出一种新的变步长自适应滤波算法(SVSLMS)。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。
MIMO无线传输技术综述
李忻;黄绣江;聂在平;MIMO无线传输技术是通信领域的一项重要技术突破,它能在不增加带宽与功率的情况下成倍地提高无线通信系统的容量和频谱效率,堪称新一代无线通信系统中的关键技术之一,近年来引起了人们的广泛关注与研究兴趣。回顾无线移动通信的发展历程,概述天线分集技术与智能天线技术,剖析MIMO无线传输技术的原理与国内外研究现状:传统单天线系统向多天线系统演进、智能天线向多天线系统演进、MIMO无线传输技术的原理、MIMO系统中的分集与复用、MIMO无线信道建模、MIMO系统中的多天线设计等,为深入认识与进一步研究MIMO无线传输技术奠定基础。
ZigBee技术在工业控制领域的应用
陈景运;周祥平;ZigBeeTM是一种低速率、低成本、低功耗的短程无线网络协议。在众多无线网络技术中,ZigBee技术以其数据传输安全可靠、组网简易灵活、设备成本低、电池寿命长等独特的优势,在工业控制领域中展现了深厚的发展潜力和广阔的市场前景。在Modbus现场总线控制系统中引入ZigBee无线网络,可以在确保数据传输可靠性和实时性的前提下,大大提高控制系统的可扩展性,降低设备维护的成本,从而使整个控制系统得到优化。
无人机测控与信息传输技术发展综述
周祥生;无人机测控与信息传输技术(简称无人机测控技术)是指对无人机进行遥控、遥测、跟踪定位和信息传输的技术。无人机测控与信息传输系统(简称无人机测控系统)由数据链和地面控制站组成,其性能和规模在很大程度上决定了整个无人机系统的性能和规模。介绍了无人机测控技术的基本概念,重点分析了其主要关键技术,综述了国内外的发展现状,并展望了无人机测控技术的主要发展趋势。
FIR数字滤波器的设计与实现
张建伟;展雪梅;在数字信号处理中,数字滤波器是一种被广泛使用的信号处理部件。分析了FIR(有限冲激响应)数字滤波器的结构特征,得到了满足系统要求的数字滤波器设计方法,结合实际工程所要求的数字滤波器指标,利用MATLAB对FIR数字滤波器进行了设计和仿真,并根据FIR数字滤波器输出的幅频特性和相频特性图对滤波器的参数进行调整,从而得到满足性能要求的最佳数字滤波器参数。采用DSP芯片实现所设计的FIR数字滤波器。
低码率二进制线性分组码的盲识别
昝俊军;李艳斌;针对信息截获领域中的低码率二进制分组码的盲识别问题,提出了根据码重分布距离估计码长的方法,进而通过改进传统的矩阵化简方法获得生成矩阵,实现了对低码率二进制线性分组码的盲识别。理论推算和数据仿真都表明,本算法在较高误码率的情况下,也可以得到很好的识别效果。
人工智能大模型综述及展望
罗锦钊;孙玉龙;钱增志;周鲁;王金桥;大模型是人工智能领域的热门研究方向。以ChatGPT为代表的大模型技术应用掀起了国内外的大模型研究热潮，大模型参数规模和训练数据量级迅速增长，模型性能显著提升。概述了大模型的发展历程以及代表性的算法模型，介绍了大模型的基础架构及其核心原理，分析了大模型的特点，讨论了大模型的局限性以及未来发展方向。
频率合成器环路滤波器的设计
赵彦芬;介绍由集成锁相芯片PE3236和集成锁相芯片ADF4107组成的单环锁相环常用的环路滤波器。根据环路滤波器传递函数以及单环锁相系统的传递函数,计算出环路滤波器的各个参数,并介绍了环路带宽的选择。通过实例介绍了环路参数的选择与计算,并且根据伯德准则来判定环路是否稳定。