随着5G/6G通信、物联网和智能感知技术的飞速发展，天线与射频系统正面临着前所未有的挑战。我们亟需更高频谱效率、更高集成度和更智能化的设计方案。人工智能技术的突破，为解决这些难题带来了革命性的机遇。机器学习方法在天线和射频设计、电磁测量与校准等领域已展现出巨大潜力，为电磁研究注入了新的活力。
本期专题旨在汇集人工智能与电磁领域交叉的前沿研究成果。特别欢迎围绕天线、射频器件与芯片等的逆向设计、机器学习辅助电磁设计（包括无源和有源器件）、机器学习与电磁测量，以及机器学习在计算电磁中的应用等热点方向的优秀论文。
本专题挚邀请学术界与工业界的研究人员投稿，分享您在机器学习与电磁交叉领域的方法、技术、机遇、挑战与解决方案。您的宝贵研究成果，将共同推动该领域的创新与发展。论文内容不涉密。
一、征文主题包括（但不仅限于此）
1.天线等电磁器件的智能逆向设计
2.机器学习辅助的无源与有源电磁器件设计与应用
3.融合人工智能的计算电磁新方法
4.基于机器学习的智能电磁测量与传感信息处理技术
5.机器学习与天线阵列综合技术
6.机器学习在复杂电磁结构中的应用优势与挑战
7.机器学习辅助设计中物理先验的嵌入方法
8.用于机器学习的电磁数据集先进制备方法
二、特邀策划人
王海明，东南大学特聘教授、博士生导师。2002年起任职于东南大学信息科学与工程学院以及毫米波全国重点实验室。目前兼任国家6G技术总体组专家和中国通信学会短距无线通信委员会副主任委员。牵头承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等科研项目。已经在IEEE TAP，TCOM，TCAD等期刊发表第一作者或通信作者SCI论文48篇，在科学出版社出版了微波领域首部智能设计学术专著《智能微波工程》。获得国家科技进步二等奖1项（第5）、江苏省科技进步一等奖2项（第3和第5），以及中国电子学会创新团队奖（第8）、IEEE标准杰出贡献奖等。
伍洋，中国电子科技集团公司第五十四所正高级工程师、博士生导师。发表学术论文50余篇，获得授权国际/国家发明专利30余件，研究成果获省部级奖励4项。
三、截稿日期
2026年3月31日
四、 投稿指南
编辑部邮箱：wxdgcqk@cetc.com.cn
编辑部电话：0311-86924204
投稿备注：邮件主题请注明“人工智能驱动的电磁交叉研究”