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2024 10 v.54 2279-2287
基于PM算法和噪声识别模型的探地雷达降噪方法
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(62003129); 河北省重点研发计划项目(19250801D)~~
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DOI:
中文作者单位:

河北科技大学电气工程学院;河北省生产过程自动化工程技术研究中心;

摘要(Abstract):

针对探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)因地质或环境因素导致图像出现高密度噪声,有效信号被淹没,进而出现雷达数据读取困难甚至无法识别的问题,提出一种基于Perona-Malik(PM)算法和噪声识别模型(Noise Re-cognition Module, NRM)的降噪方法——PM-NRM。该算法根据GPR数据特点利用改进PM算法加大图像中噪声与背景的数值差异性,使用基于偏微分方程的NRM识别噪点,利用改进中值定理依次对数据中噪点进行恢复,结合迭代条件算法(Iterated Conditional Mode, ICM),以达到降噪的效果。面对高密度噪声数据,同传统的GPR数据降噪方法相比,所提算法在信号单波道拟合度、峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似度(Structural Similarity, SSIM)等客观评价标准中表现较优。实验结果表明,该算法在GPR系统探测工作中具有一定实用价值。

关键词(KeyWords): 探地雷达;Perona-Malik算法;偏微分方程;迭代条件算法
参考文献

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基本信息:

DOI:

中图分类号:TN957.52

引用信息:

[1]吴学礼,宋凯,史思远等.基于PM算法和噪声识别模型的探地雷达降噪方法[J].无线电工程,2024,54(10):2279-2287.

基金信息:

国家自然科学基金(62003129); 河北省重点研发计划项目(19250801D)~~

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引用

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