中国电子科技集团公司第五十四研究所;
目标航迹聚类能够从海量的航迹数据中发现目标的潜在运动轨迹,是态势数据挖掘、行为意图分析的重要技术手段。提出一种能够对目标航迹数据进行聚类分析、发现目标潜在运动轨迹的算法,以航迹线段作为分析对象,根据垂直距离、平行距离和角度距离综合判断2条航迹线段之间的距离,将距离相近的线段聚为一类。实验结果表明,该算法能够从大量航迹数据中发现目标运动的轨迹特征。
| 451 | 17 | 16 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
[1]王涛波,黄宝军.基于4D航迹的模糊聚类分析[J].交通信息与安全,2013,31(180):38-42.
[2]王洁宁,孙禾,赵元棣.基于时间—空间的进场航迹聚类分析[J].科学技术与工程,2013,13(33):10 078-10 081.
[3]王超,徐肖豪,王飞.基于航迹聚类的终端区进场程序管制适用性分析[J].南京航空航天大学学报,2013,45(1):130-139.
[4]王超,王明明,王飞.基于改进的模糊C-Means航迹聚类方法研究[J].中国民航大学学报,2013,31(3):14-18.
[5]杨咏建,祝胜强.态势标绘系统设计分析[J].无线电通信技术,2012,38(1):52-55.
[6]王增福,潘泉,郎林,等.基于减法聚类的动态航迹聚类算法[J].系统仿真学报,2009,21(16):5 240-5 246.
[7]ACHTERT E,BOHM C,KRIEGEL H-P,et al.Deriving Quantitative Models for Correlation Clusters[C]∥12th ACM SIGKDD Int'l Conf.on Knowledge Discovery and Data Mining,Philadelphia,Pennsylvania,2006:4-13.
基本信息:
DOI：
中图分类号:TP311.13
引用信息:
[1]陈勇.一种目标航迹数据聚类挖掘分析方法[J].无线电工程,2015,45(03):22-24.
基金信息:
国家自然科学基金资助项目(61003091)