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电磁兼容与电磁兼容设计
白运芳;电磁兼容设计通常包括系统设计/分系统和分机设计,从工程实施上考虑,需要在结构和电路设计综合采取措施。系统/分系统设计要考虑系统内部能兼容工作,更要在EMC设计前,对系统/分系统工作环境进行调查。详细论述了有效并较易采用的一些方法及注意事项。设计中应采用投资少而系统效能又高的设计方案,以减少费效比。
帧同步检测技术的研究进展
胡莉;张力伟;周希元;帧同步检测技术是数据传输的关键技术之一,影响帧同步系统的性能。近年来提出了很多帧同步检测的方法,对其中一些具有代表性的帧同步检测方法做了简单介绍,如传统相关法、基于最大似然法以及基于似然比检验的方法。很多方法是在此基础上衍生出来的,因此理解这些典型帧同步检测方法是必要的。同时对这些方法进行了分析比较,指出了各自的优缺点及适用场合。提出了进一步的研究方向,如盲、快速的问题。
基于UWB和IMU融合的UWB弱信号环境下高精度定位算法
赵阳;王田虎;李文杰;缪千年;沈运哲;黄涛;针对全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)在受限空间内定位精度差，甚至无法定位和无线超宽带(Ultra-Wide Band, UWB)脉冲室内定位技术在非视距(Non Line of Sight, NLoS)环境下定位精度差以及定位稳定性低等问题，提出以误差状态卡尔曼滤波(Error State Kalman Filter, ESKF)为基础并将UWB定位技术和惯性传感器(Inertial Measurement Unit, IMU)技术相融合，设计一套UWB弱信号环境下的UWB定位算法模型，实现UWB弱信号环境下的厘米级定位。通过优化传统ESKF方法以及融合UWB和IMU的测量数据，解决传统UWB定位在NLoS环境下定位精度较差和定位结果容易发生偏移等问题。实验研究结果表明，在导航实验室内，系统在东-北-天(ENU)坐标系中东方向、北方向轴和OXY平面上的精度分别提高了2.87%、12.02%和5.71%,方差分别降低了5.80%、18.06%和5.71%。在地下通道UWB弱信号环境下，系统在东方向、北方向和OXY平面上的精度分别提高了12.08%、24.10%和16.08%;方差分别降低了8.12%、32.74%和12.23%。所提出的算法模型有效改善了UWB室内定位技术在NLOS情况下，定位精度低、系统定位稳定性差的问题，降低了定位成本，具有很强的实用性。
导航干扰技术在无人机防御中的应用展望
焦博;丛佃伟;纳卡冲突中暴露了传统野战防空手段难以有效防御无人机攻击的问题。由于无人机比载人飞机更加依赖导航信息,因此可利用导航干扰来解决无人机攻击问题。研究主要关注卫星导航干扰技术在无人机防御中的应用,对当前主流攻击无人机采用的导航系统进行了简要介绍,结合卫星导航系统的脆弱性分类论述了无人机导航系统面临的主要导航干扰技术,综合考虑对空防御需求和无人机导航抗干扰技术提出了针对无人机的导航干扰策略。
基于深度学习的SAR与光学影像配准方法综述
魏泓安;单小军;郑柯;霍连志;唐娉;遥感影像配准在遥感数据后续应用中发挥着基础性的作用,光学影像作为应用最广泛的数据源与全天时全天候获取数据的合成孔径雷达(SAR)影像综合利用能够获取更丰富的信息,SAR与光学影像配准已成为前沿热点问题。鉴于深度学习方法在光学影像配准中取得的成功,其在SAR与光学影像配准上也得以发展,对基于深度学习的SAR与光学影像配准方法进行归类与总结,根据是否直接使用深度学习网络提取描述异源影像特征将其分为特征描述符学习和风格迁移2类方法,将现有研究从使用的网络模型、损失函数和数据集等方面进行总结,并简要介绍了适用于SAR与光学配准的公开数据集以及图像匹配评价指标。
QPSK调制解调中的Gardner定时恢复算法研究与性能分析
李建海,成亚勇该文对采用GAD算法的QPSK调制解调系统中的全数字的定时恢复环路进行研究和仿真分析。环路由内插 滤波器,GAD定时误差检测算法,环路滤波器,定时NCO等几个部分组成,对各个部分进行分析并介绍实现方法。构建了定时 环路的仿真模型,并且对整个定时环路的仿真得到其误码率曲线只比理论曲线下降不到1个dB。
基于改进YOLOv5的雾霾天气下行人车辆检测算法
张淑卿;王亚超;肖寒;针对雾霾天气下拍摄到的图像退化模糊，难以进行准确识别与检测的问题，提出一种基于YOLOv5s改进的雾霾天气下行人与车辆检测算法。在图像预处理部分采用暗通道去雾算法，提高模型对特征的可分辨性与鲁棒性；在主干网络中采用基于自注意力机制的BoT3模块替换CSP2＿1模块，提高模型对全局特征的提取能力；在主干网络输出端加入轻量化混合注意力机制(Hybrid Attention Module, HAM),增强模型对重要特征的捕获能力；在预测部分采用Wise-IOU损失函数替换CIOU损失函数，提高模型收敛效率，加快收敛速度。实验结果表明，在自建的雾霾天气行人车辆检测数据集中，改进算法相比于YOLOv5s,模型的检测精度提高了4.13%,单张图片的检测时间为18.8 ms。改进后的算法提升效果明显，基本可以满足雾霾天气下对行人与车辆的检测要求。
13.56MHz RFID读写器天线的设计与仿真
戴彩艳;蔡坚勇;陈银燕;朱雨;林李金;黄永亮;晏嫚;为提高13.56 MHz RFID读写器天线的发射效率,并使其天线在实验室易于研发和试制,对13.56 MHz RFID天线系统的工作原理进行了简要介绍,在此基础上,把13.56 MHz RFID读写器天线线圈等效为PCB平面螺旋电感,利用HFSS软件建立模型并仿真得出电感值L、品质因子Q值等参数。其仿真结果得到的电感值与理论计算值相差0.03μH,在可接受的范围内。考虑到实际天线产生的寄生电容,提出了在天线末端加开路补偿线圈的方法,避免因寄生电容产生地电流而使天线线圈的磁场强度降低,仿真结果证实了该方法的可行性。
导航战中GNSS信号干扰技术特征研究
吴忠望;胡彦逢;徐龙威;卫星导航系统逐渐在各种领域发挥越来越广泛的作用,而卫星导航信号具有易受到干扰的先天性技术软肋。通过分析压制干扰和欺骗干扰的关键特征,提出了未来导航战可能面临的干扰模式及其应对措施,并以阵列天线抗干扰技术为例,重点对其抗干扰效果进行了研究。基于接收机受干扰信号处理的基本流程,仿真分析了不同功率条件下压制干扰和欺骗干扰对接收机实施攻击的效果。
基于改进YOLOv7的低空飞行物目标检测方法
甄然;刘雨涵;孟凡华;刘颖;王文林;李素康;赵昊天;目前无人机检测技术应用广泛，但无人机在执行目标检测任务中可能遭遇多种空中障碍物，这些目标具有成像小、像素特征少和相对速度变化快等检测难点，针对此类目标引起的漏检误检问题，提出了一种基于改进YOLOv7算法的低空飞行物目标检测算法。在传统YOLOv7算法的基础上，在Head网络引入SimAM注意力机制，该机制与现有的通道和空间注意力模块相比，同时考虑空间和通道维度信息，且不在原始网络中添加额外参数；在主干网络中结合ConvNeXt网络，提出CvNX模块，降低网络计算量，并保留目标特征；用SIoU-Loss代替原有的CIoU-Loss,提高算法收敛速度；在图像后处理阶段使用SIoU-NMS,减少遮挡导致的目标漏检。在自有低空飞行物数据集上实验结果表明，改进的YOLOv7算法平均精度(Average Precision, AP)达到97.1%,相比YOLOv7算法，平均精度均值(mean Average Precision, mAP)提高了1.7%,且误检、漏检率低，达到了在复杂背景下检测低空飞行物目标的要求。