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基于YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法
徐明升;祝俊辉;干家欣;侯津津;王圆;周贤勇;陈琳;针对目前钢材表面缺陷检测方法存在检测精度不高，易出现误检、漏检等问题，提出一种改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法。在主干网络中引入坐标注意力(Coordinate Attention, CA)机制模块，提升模型关注钢材表面缺陷的能力，使用GhostBottleneck结构与主干网络中的部分卷积模块和C3模块进行替换，构建轻量化模型；在Neck层采用双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network, BiFPN)结构来提升检测效果；增加一个目标检测层来解决数据集中部分缺陷占比较大的问题。实验结果表明，改进的YOLOv5s-GCBD(GhostBottleneck-CA-BiFPN-Anchor)算法在NEU-DET数据集上的平均精度均值(mean Average Precision, mAP)达到80.2%,较原YOLOv5s算法提高了3.5%。相比传统的钢材表面缺陷检测方法，提出的算法实现了更精准的钢材表面缺陷检测。
外军导弹协同数据链现状及技术发展趋势
杜龙海;曹毅;齐忠杰;导弹防御系统对突防导弹的拦截能力不断增强,在对重要军事目标进行打击时,需要使用多枚导弹协同攻击。当前,美、俄等国家均在发展导弹协同数据链技术,使得突防的导弹之间可通过弹间数据链进行协同,以提高导弹的突防概率和打击效果。在分析外军导弹协同数据链的基础上,提出了导弹协同的基本应用概念及导弹协同数据链的技术发展趋势,并对导弹协同数据链的关键技术进行了分析。
基于主成分分析和层次分析法的科技创新量化考核算法
冉黎琼;陈金勇;高林;宋海权;王邦平;于泳;刘洋;乔少杰;企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分，是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题，针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)在确定权重系数方面存在的不足，以国有企业科技创新评价为落脚点，提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)和AHP的科技创新量化考核方法，建立了国有企业科技创新量化考核指标要素信息库，构建新型科研平台科技创新能力考核指标体系。综合考虑了主客观因素，利用PCA得到指标层中各指标的重要度，通过AHP得到判断矩阵，提高判断矩阵的准确性和合理性。实验结果表明，采用基于PCA和AHP的科技创新量化考核算法得到的国有企业科技创新量化考核评估结果更加客观合理，并通过人机交互系统展示考核的分析结果。
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基于认知无线电技术的802.22标准
张亮;赵林靖;胡婧;韩斐;认知无线电技术能够监测到无线电环境中已存在的用户,同时监控频谱资源的使用情况,并能动态地调整各无线用户的传输参数,从而提高频谱资源的利用率。基于认知无线电技术的802.22标准要求在不损害已有电视设备服务的前提下,使用电视频带为非授权用户提供廉价的无线接入服务。对认知无线电技术和802.22标准结构进行了深入分析,并讨论了一些重点需要解决的问题。
基于深度学习的耕地变化检测技术
高峰;楚博策;帅通;王士成;陈金勇;随着人工智能技术的发展,以深度学习为主流的机器学习逐渐取代人工解译的方法,使遥感影像中地物资源的自动化判读成为现实。为解决传统人工判读引起的人力资源耗费高、解析精度差的问题,同时也为满足日益增长的遥感数据量的判读需求,基于语义分割的深度学习地物变化检测方法,实现耕地区域自动分割分类,通过对比时序影像差异得出变化区域范围,为自动化实现地物变化监测提供有效解决办法。以实际地区为例,采用deeplab语义分割网络的方法实现耕地资源的自动化提取与变化检测,实验证明该方法相比人工以及传统分类模型具有更好的检测精度。
可搜索加密研究综述
李亚红;李哲玮;李强;为了有效解决数据隐私保护和安全搜索等问题，可搜索加密技术应时而生。可搜索加密是一种保护数据隐私的加密技术，允许在加密的状态下进行搜索和查询。可搜索加密的研究主要包括对称可搜索加密和非对称可搜索加密等，其基本原理包括对关键词进行编码和加密，设计相应的索引结构和搜索算法。可搜索加密技术在云计算、医疗健康、金融和物联网等领域具有广泛的应用潜力。研究者致力于提供效率更高、安全性更好、扩展性更强的可搜索加密方案。介绍了可搜索加密的相关研究历史以及2种可搜索加密技术，从安全性和关键词猜测攻击分析了可搜索加密技术的实用性，还指出了该领域存在的亟需解决的问题和今后的研究方向，在推进可搜索加密的进一步研究方面发挥了作用。
临近空间飞行器应用分析与展望
孙悦;赵和鹏;介绍临近空间的定义,并分析临近空间的特点。临近空间飞行器成为近期研究的热点,各国都在积极开展临近空间飞行器技术的研究。主要以临近空间飞行器为平台,介绍临近空间飞行器平台所搭载的载荷,分析临近空间信息系统的应用现状,并展望临近空间信息系统的发展前景。从总体上看,临近空间飞行器技术尚处于关键技术攻关与演示验证阶段。强大的军事需求牵引和先进的技术推动使临近空间为未来战争的发展展现了美好的应用前景。
基于格的后量子密码系统研究
张贺;王鹏;李思照;后量子密码(Post-Quantum Cryptography, PQC)是当今密码学的发展方向，其中，基于格的PQC凭借着极强的安全性、平衡性和灵活性成为了PQC学中最为活跃的部分。由于基于格的密码自身的优势和在硬件中的高并行性，出现了大量对于格密码学的硬件实现的研究。美国国家标准与技术研究所进行了3轮PQC标准化的综合评估，其中，基于格的密码方案占比最大，有着广阔的研究前景。Saber算法、CRYSTALS-KYBER算法和CRYSTALS-Dilithium算法是第3轮决赛中的候选算法，研究者围绕这些算法中的多项式采样模块和多项式乘法器模块进行硬件设计与算法优化，以节省大量的硬件资源。此外，侧信道攻击在硬件中极易发生，尤其是轻量级设计，通过对加密和解密中关键操作的隐藏，来实现抗侧信道攻击。
电磁兼容与电磁兼容设计
白运芳;电磁兼容设计通常包括系统设计/分系统和分机设计,从工程实施上考虑,需要在结构和电路设计综合采取措施。系统/分系统设计要考虑系统内部能兼容工作,更要在EMC设计前,对系统/分系统工作环境进行调查。详细论述了有效并较易采用的一些方法及注意事项。设计中应采用投资少而系统效能又高的设计方案,以减少费效比。
基于图神经网络的复杂网络关键节点检测算法
陈娜;针对复杂网络关键节点检测算法准确性低及可靠性不足的问题，结合图神经网络(Graph Neural Network, GNN)模型提出了一种新的复杂网络关键节点检测算法。将复杂网络建模为图模型，通过注意力机制学习每个邻居节点的权重；利用GNN强大的图学习和推理能力，评估网络中节点与连接的关键性评分；采用强化学习(Reinforcement Learning, RL)搜索GNN的超参数，从而提高关键节点检测算法的可扩展性及可靠性。仿真实验结果表明，由该算法检测的关键节点具有较高的准确性，并且具有较快的运算速度。